【AI】無料で使えるGeminiとGPT3.5を徹底比較！をGeminiに聞いてみた結果

1 はじめに

※注意：あくまでも無料版のGeminiとGPT3.5での比較です。課金して有料版を使えるなら、当然そちらの方が優れているでしょう。GPT4然り、GitHub Copilot然り。

GPT-3.5とGeminiは、自然言語処理の分野で注目を集める最先端の言語モデルです。どちらも膨大な量のデータで訓練されており、人間レベルの文章生成、翻訳、質問応答など様々なタスクを実行できます。

しかし、それぞれのモデルには異なる特徴、メリット、デメリットがあります。この比較記事では、客観的かつ信頼できるソースに基づき、両モデルを詳細に比較・検証して下さい！とGeminiに質問してみた結果をまとめたものです。どちらを使うかの参考にしてみて下さい。

2 それぞれの特徴

2.1 GPT-3.5

• 圧倒的なパラメータ数による高い表現力
• 豊富なタスクへの対応力
• 柔軟なカスタマイズ性
• 長文生成における高い性能
• 創造的な文章生成

2.2 Gemini

• マルチモーダルデータへの対応
• 高い推論速度
• 少ないデータ量での学習
• 質問応答における高い精度
• 事実誤認の少ない文章生成

3 メリットとデメリット

3.1 GPT-3.5

GPT-3.5のメリット

• 豊富な訓練データにより、幅広い知識と表現力を有する
• 複雑なタスクにも対応できる柔軟性
• 長文生成において優れたパフォーマンスを発揮
• 創造性豊かな文章生成
• 活発なコミュニティによる情報やツールの充実

GPT-3.5のデメリット

• 膨大なパラメータ数による計算コスト
• 遅い推論速度
• 訓練データの偏りによるバイアス
• 事実誤認の可能性
• 悪用リスク

3.2 Gemini

Geminiのメリット

• マルチモーダルデータの活用による深い理解
• 高い推論速度による実用性
• 少ないデータ量で学習できる効率性
• 質問応答における高い精度
• 事実誤認の少ない信頼性

Geminiのデメリット

• GPT-3.5に比べパラメータ数が少ない
• 創造性や表現力において劣る場合がある
• コミュニティや情報量がまだ少ない

4 適用例

4.1 GPT-3.5

• 文章生成：小説、詩、記事、広告など
• 翻訳：言語間の翻訳
• 質問応答：FAQシステム、チャットボットなど
• 要約：文章の要約
• コード生成：プログラムコードの自動生成

4.2 Gemini

• 画像キャプション生成：画像の内容を説明する文章生成
• 音声認識：音声からテキストへの変換
• マルチモーダル検索：テキスト、画像、音声など複数の情報で検索
• 知識グラフ構築：知識を構造化して表現
• コード理解：プログラムコードの意味を理解

5. 結論

GPT-3.5とGeminiは、それぞれ異なる強みと弱みを持つ優れた言語モデルです。どちらが優れているかは、利用目的や状況によって異なります。

5.1 GPT-3.5が適しているケース

• 創造性や表現力が必要なタスク
• 長文生成
• 豊富なタスクへの対応
• 活発なコミュニティによる情報やツールの活用

5.2 Geminiが適しているケース

• マルチモーダルデータの活用
• 高い推論速度
• 少ないデータ量での学習
• 質問応答

おわび

以上は無料版Geminiによる回答を見易くまとめたものです。全てにおいてファクトチェックをしたわけではありませんのでご容赦ください。（記事執筆時点）